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Meliá lidera la reputación hotelera ante la IA con la máxima puntuación
La hotelera repite el primer puesto en el Monitor de Reputación Algorítmica y alcanza 100 puntos sobre 100 en las ocho dimensiones analizadas
Meliá Hotels International vuelve a ocupar la primera posición entre las cadenas hoteleras españolas en reputación ante las principales plataformas de inteligencia artificial generativa. La compañía ha repetido liderazgo en la segunda oleada del Monitor de Reputación Algorítmica (MoRA), correspondiente a septiembre, con 100 puntos sobre 100 en las ocho dimensiones evaluadas.
El estudio analiza cómo herramientas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Claude, AI Overview y AI Mode describen, comparan y recomiendan empresas cuando los usuarios realizan consultas relacionadas con marcas, productos o servicios.
Meliá encabeza las ocho dimensiones analizadas
La compañía alcanza la máxima puntuación en fortaleza empresarial, innovación, confianza, talento, integridad, liderazgo, sostenibilidad y calidad, repitiendo el resultado obtenido en la primera oleada del monitor.
Además, Meliá ocupa la primera posición en cada una de las ocho plataformas de inteligencia artificial incluidas en el estudio, una circunstancia que refuerza la estabilidad de su presencia en las respuestas generadas por estos sistemas.
La clasificación sectorial sitúa detrás de Meliá a Barceló Hotel Group e Iberostar Hotels & Resorts, mientras que Riu Hotels & Resorts y NH Hotel Group completan las cinco primeras posiciones.
El resultado llega pocas semanas después de que Meliá volviera a situarse como la tercera empresa turística más confiable del mundo en el ranking World’s Most Trustworthy Companies 2026 elaborado por Newsweek y Statista.
Cómo mide la IA la reputación de las hoteleras
El Monitor de Reputación Algorítmica, desarrollado por Science4Insights, estudia la percepción que construyen los sistemas de inteligencia artificial a partir de sus respuestas y recomendaciones.
En su análisis específico del sector hotelero se examinaron 213 cadenas y empresas turísticas que operan en España mediante 80 preguntas formuladas desde la perspectiva de consumidores, directivos e inversores. Las 640 respuestas obtenidas generaron 5.859 menciones a compañías.
La clasificación pondera cuatro variables: el volumen de menciones supone un 40% del resultado; el número de preguntas diferentes en las que aparece cada compañía, un 35%; la amplitud de dimensiones en las que es mencionada, un 15%; y la frecuencia con la que aparece como primera opción, un 10%.
El monitor completo de Science4Insights abarca más de 9.000 compañías pertenecientes a 44 sectores de la economía española, lo que permite comparar la evolución de la reputación que proyectan las empresas en sucesivas oleadas.
De los buscadores a las recomendaciones directas
El estudio introduce un cambio relevante en la forma de entender la reputación digital. A diferencia de un buscador tradicional, que ofrece una relación de enlaces, los asistentes de inteligencia artificial pueden comparar directamente varias marcas, destacar atributos concretos y recomendar una determinada compañía.
Víctor Gil, director del estudio, considera que mantener el liderazgo cinco meses después de la primera medición muestra que la posición de Meliá constituye «una ventaja estructural» y no un resultado puntual.
Este nuevo entorno coincide con el creciente uso de estas herramientas durante la planificación turística. Como recogía recientemente SoloAgentes, uno de cada tres viajeros españoles ya utiliza inteligencia artificial relacionada con sus viajes, aunque las agencias mantienen una posición claramente superior cuando se pregunta por las fuentes de confianza.
La evolución de estos sistemas amplía así el terreno en el que las empresas turísticas compiten por su visibilidad: ya no se trata únicamente de aparecer en los resultados de búsqueda, sino también de formar parte de las respuestas y recomendaciones que las plataformas de IA ofrecen directamente al viajero.
