Evolución hacia la IA agéntica: Análisis técnico de la automatización en las agencias de viajes

José Antonio Flores, CEO de Conecta Turismo, detalla en el II Congreso Tecno Travel Agency la transición tecnológica hacia los copilotos proactivos y su integración operativa

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector turístico ha superado la fase de experimentación inicial para adentrarse en la reestructuración de los procesos operativos internos. Durante la celebración del II Congreso Tecno Travel Agency, organizado en Málaga el 14 de mayo de 2026 por la Unión de agencias de viajes (UNAV), se abordó esta transición desde un enfoque estrictamente analítico. La ponencia central sobre esta materia fue impartida por José Antonio Flores, director de la firma de software Conecta Turismo , empresa especializada en el desarrollo de motores de reserva, integraciones API XML y consultoría de IA para el tejido minorista de viajes.

A lo largo de su intervención, Flores estableció un diagnóstico claro sobre el estado actual de la tecnología, argumentando que el sector se encuentra en los albores de una revolución basada en la productividad. El objetivo de su exposición técnica fue demostrar cómo las agencias pueden automatizar tareas administrativas y comerciales mediante el diseño de agentes virtuales, sin requerir formación en programación.

Diagnóstico tecnológico: Las limitaciones de la Inteligencia Artificial reactiva

En primer lugar, el análisis José Antonio Flores partió de una evaluación de las herramientas tecnológicas que predominan actualmente en el mercado. En la actualidad, la mayoría de los usuarios interactúa con una Inteligencia Artificial reactiva. Plataformas comerciales de uso extendido como Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity o Grok operan bajo una arquitectura de respuesta directa: el usuario introduce una instrucción (denominada prompt en el argot técnico) y el sistema procesa una contestación específica.

Sin embargo, este formato presenta una carencia estructural crítica para la gestión empresarial continuada: la falta de una memoria persistente. Flores detalló que, si bien estas plataformas son capaces de mantener el hilo conversacional dentro de una misma interfaz de chat, el sistema carece de retención de datos a largo plazo. En consecuencia, al iniciar una nueva sesión, la IA olvida el contexto operativo, el perfil de la empresa y los objetivos previamente definidos. Esta limitación obliga al profesional a reiterar las instrucciones de forma constante, mermando significativamente la eficiencia operativa.

El salto hacia los Agentes Virtuales Proactivos

Por consiguiente, la verdadera transformación que expuso el ponente reside en el desarrollo de la IA agéntica. A diferencia de los modelos reactivos convencionales, los agentes de Inteligencia Artificial están programados para asumir un rol proactivo dentro de la empresa. Estas herramientas tecnológicas no se limitan a responder consultas aisladas, sino que integran instrucciones permanentes, asimilan el contexto del negocio, retienen memoria a lo largo del tiempo e inician acciones de forma automatizada.

Para materializar este concepto, el CEO de Conecta Turismo expuso un escenario práctico basado en la gestión administrativa de gastos. El procedimiento tradicional implica subir la imagen de un ticket de restaurante para que el modelo extraiga los datos fiscales y los productos consumidos. El salto hacia la productividad radica en transformar esta acción aislada en un flujo de trabajo persistente. Al guardar las instrucciones bajo un proyecto denominado «Mis Dietas», el sistema tipifica una serie de acciones inmutables.

De este modo, a partir de la configuración inicial, cada vez que el agente de viajes invoca el copiloto y adjunta un justificante de gasto, la arquitectura ejecuta el proceso completo de forma desasistida: lee el documento, extrae los datos contables, detecta posibles errores y genera un archivo de Excel para su remisión al departamento de contabilidad. Asimismo, la capacidad de procesamiento profundo de la IA permite generar análisis posteriores, como identificar el volumen de quejas recibidas en el correo durante un mes, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

Integración de sistemas: La conexión de la IA con el software corporativo

Por otro lado, la escalabilidad de estos agentes virtuales requiere necesariamente su vinculación con la infraestructura de software existente en la agencia de viajes. Flores describió este proceso como la necesidad de dotar de «brazos y piernas» al núcleo lógico de la IA mediante el uso de conectores externos.

Actualmente, las plataformas más avanzadas permiten una conexión fluida y sin código con un vasto ecosistema de aplicaciones corporativas. Entre las herramientas citadas durante la ponencia destacan Gmail, Google Drive, Google Calendar, Canva, Slack, HubSpot, Miro y Figma. Al establecer estas pasarelas de información, el agente virtual abandona el aislamiento de su propia interfaz y adquiere la capacidad de interactuar bidireccionalmente con los programas que la agencia utiliza a diario.

En este ámbito competitivo, el directivo identificó a Claude como el modelo que actualmente lidera la implementación de estos entornos de trabajo integrados, a los que denomina «Proyectos». No obstante, advirtió que el mercado avanza a gran velocidad, y su principal competidor, ChatGPT, ha replicado recientemente esta misma arquitectura bajo la funcionalidad conocida como «Workspaces». En ambos casos, el objetivo es idéntico: garantizar el mantenimiento de instrucciones, el conocimiento del proyecto y la interconexión con repositorios documentales.

Casos de uso estratégico: Optimización del CRM y gestión comercial

Para finalizar su intervención analítica, José Antonio Flores proyectó la aplicación de estos copilotos directamente sobre el motor de ventas de las agencias: el Customer Relationship Management (CRM). La integración de un agente virtual proactivo en esta herramienta permite resolver deficiencias históricas en el cruce de datos comerciales.

El ponente ilustró este avance mediante la gestión del inventario de producto. Diariamente, las agencias reciben un alto volumen de correos con ofertas y campañas promocionales de sus proveedores, información que rara vez puede ser clasificada manualmente en tiempo real debido a las limitaciones operativas del personal. Un agente de Inteligencia Artificial configurado para esta tarea puede leer, analizar y categorizar automáticamente las promociones entrantes (por ejemplo, segmentando las campañas de «larga distancia») y, simultáneamente, cruzar esos datos con la demanda registrada en el CRM.

Por tanto, si el sistema detecta que un proveedor ha lanzado una oferta específica para viajes de novios, puede identificar instantáneamente qué parejas registradas en la base de datos de la agencia están planificando su luna de miel. Esta convergencia tecnológica facilita el acoplamiento inmediato entre la oferta del proveedor y la demanda del cliente final, maximizando las probabilidades de conversión comercial.

Adicionalmente, esta hiperconectividad altera el modelo de análisis de inteligencia de negocio. Al enlazar el CRM, el ERP, el software de facturación y el motor de reservas , la extracción de reportes de ventas (como determinar el destino con mayor índice de reservas de la temporada) deja de depender de cuadros de mando complejos o desarrollo de bases de datos ad-hoc, permitiendo al gestor consultar el estado financiero y comercial de su empresa de forma interactiva y en tiempo real.